Registro de evidencia del método

MICE

Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE) is an iterative procedure for handling missing data in multivariate datasets. Introduced by Stef van Buuren and Karin Groothuis-Oudshoorn through the R package mice (2011), the algorithm fills each missing variable using a separate regression model conditioned on all other variables, cycling through variables repeatedly until the imputed values converge. The result is m completed datasets that are analysed separately and combined using Rubin's rules.

Sources recorded, not reviewed

Registro de origen

Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.

Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE)

Registro del método taxonómico · process-pipeline / statistics

van Buuren, S., & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate imputation by chained equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1–67. · DOI 10.18637/jss.v045.i03

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Afirmaciones curadas

Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.

Aún no hay afirmaciones curadas

Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.

Métodos relacionados

Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.

Used in the same domainEM Algorithmmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoMatrix Completionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMultiple Imputationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.