Hierarchical Bootstrap Simulation
Hierarchical bootstrap simulation is a resampling technique designed for data with nested or clustered structure — students within schools, patients within hospitals, repeated measures within subjects. It preserves the natural grouping of the data by resampling at each level of the hierarchy in sequence, producing a sampling distribution that correctly reflects both between-group and within-group variability.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. · ISBN 978-0521574716
- Cameron, A. C., Gelbach, J. B. & Miller, D. L. (2008). Bootstrap-based improvements for inference with clustered errors. Review of Economics and Statistics, 90(3), 414-427. · DOI 10.1162/rest.90.3.414
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.