Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design
Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design is a causal-inference framework that uses event study regression to estimate how treatment effects vary across groups, cohorts, or time relative to a treatment event. Unlike classical two-way fixed-effects event studies — which assume a homogeneous effect — this approach explicitly models and recovers group-time average treatment effects (ATTs), addressing the contamination bias that arises when effects differ across treated units.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. · DOI 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. · DOI 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.