Bayesian Dynamic Panel Data Model
The Bayesian dynamic panel data model extends standard dynamic panel models — which include a lagged dependent variable to capture state dependence — by estimating all parameters within a Bayesian framework. Prior distributions are combined with the likelihood to yield a full posterior distribution over model parameters, enabling probabilistic inference and coherent uncertainty quantification even in short panels.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Hsiao, C., Pesaran, M. H., & Tahmiscioglu, A. K. (2002). Maximum likelihood estimation of fixed effects dynamic panel data models covering short time periods. Journal of Econometrics, 109(1), 107–150. · DOI 10.1016/S0304-4076(01)00143-9
- Arellano, M., & Bonhomme, S. (2007). Robust priors in nonlinear panel data models. Econometrica, 77(2), 489–536. · DOI 10.1920/wp.cem.2007.0707
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.