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Regression modelRegime models

TAR / SETAR: Autorregresión de Umbral para Series Temporales con Cambio de Régimen

TAR y SETAR son modelos autorregresivos no lineales introducidos por Howell Tong (1990) que permiten que una serie temporal siga diferentes dinámicas lineales en distintos regímenes, separados por uno o más valores umbral. SETAR es la variante autoexcitada, en la que la variable umbral es un valor rezagado de la propia serie, lo que la hace particularmente adecuada para ciclos, ajustes asimétricos y comportamientos de ciclo límite observados en datos económicos y financieros.

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Fuentes

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-852300-6

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR). ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/tar-setar

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ScholarGateTAR / SETAR (Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/tar-setar · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026