Regression model

Regresión logística ordinal (Logit/Probit ordinal)

El logit ordinal es un modelo de regresión acumulativo para una variable dependiente ordinal, que ajusta un enlace logit (o probit) a las probabilidades de categoría acumuladas. Desarrollado en el tratamiento de McCullagh de 1980 sobre modelos de regresión para datos ordinales, es la herramienta estándar para escalas Likert, calificaciones y resultados jerarquizados.

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Fuentes

  1. McCullagh, P. (1980). Regression Models for Ordinal Data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 42(2), 109-142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x

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ScholarGate. (2026, June 1). Ordered Logistic Regression (Ordered Logit/Probit). ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/ordered-logit

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Citado por

ScholarGateOrdered Logit (Ordered Logistic Regression (Ordered Logit/Probit)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/ordered-logit · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026