Modelo Probit Bivariado
El Modelo Probit Bivariado, introducido por Ashford y Sowden (1970), estima conjuntamente dos ecuaciones de resultados binarios cuyos términos de error pueden estar correlacionados. Al modelar ambos resultados simultáneamente bajo una distribución normal bivariada, corrige la dependencia entre decisiones que las regresiones probit separadas ignorarían, produciendo estimaciones de parámetros consistentes y eficientes para investigadores que estudian elecciones binarias interrelacionadas.
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Fuentes
- Ashford, J. R., & Sowden, R. R. (1970). Multi-variate probit analysis. Biometrics, 26(3), 535–546. DOI: 10.2307/2529107 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Bivariate Probit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/bivariate-probit
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