Análisis Filogenético Asistido por Aprendizaje Automático

El análisis filogenético asistido por aprendizaje automático (machine learning, ML) integra modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado o profundo en el flujo de trabajo de inferencia de árboles evolutivos para mejorar la velocidad, la precisión o la escalabilidad más allá de lo que los métodos clásicos de máxima verosimilitud y bayesianos logran por sí solos. Las aplicaciones van desde la selección de modelos de sustitución y la predicción de topologías de árboles hasta la colocación de secuencias novedosas en árboles de referencia existentes y la detección de eventos de recombinación o transferencia horizontal de genes.