Monte Carlo Secuencial Dinámico

El Monte Carlo Secuencial Dinámico (SMC Dinámico) es un método computacional bayesiano que mantiene y actualiza una población de muestras ponderadas —partículas— a medida que llegan nuevas observaciones a lo largo del tiempo. Propaga las partículas a través de un modelo de sistema dinámico, las repondera según su concordancia con los datos observados y realiza remuestreos periódicos para concentrar el esfuerzo en regiones de alta probabilidad, produciendo inferencia posterior en línea para modelos de espacio de estados y de evolución temporal.