Προσαρμοστική Στρωματοποιημένη Δειγματοληψία
Η προσαρμοστική στρωματοποιημένη δειγματοληψία διαιρεί τον πληθυσμό σε στρώματα και στη συνέχεια εφαρμόζει έναν προσαρμοστικό κανόνα εντός κάθε στρώματος: κάθε φορά που μια αρχικά επιλεγμένη μονάδα ικανοποιεί μια προκαθορισμένη συνθήκη (π.χ., βρίσκεται ένα σπάνιο είδος, μια μεταβλητή υπερβαίνει ένα όριο), γειτονικές ή σχετιζόμενες μονάδες προστίθενται στο δείγμα. Αυτό συνδυάζει τη δύναμη μείωσης της διακύμανσης της στρωματοποίησης με την ικανότητα συγκέντρωσης της δειγματοληπτικής προσπάθειας εκεί όπου το φαινόμενο ενδιαφέροντος είναι πράγματι παρόν.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Χάρτης μεθόδων
Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.
Πηγές
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/el/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling
Ποια μέθοδος;
Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.
- Προσαρμοστική Δειγματοληψία ΣυμπλεγμάτωνΜεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ σύγκριση
- Δειγματοληψία Δυσανάλογης ΣτρωματοποίησηςΜεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ σύγκριση
- Δειγματοληψία Πολλαπλών ΣταδίωνΜεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ σύγκριση
- Δειγματοληψία κατά στρωματοποιημένη αναλογίαΜεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ σύγκριση
- Στρωματοποιημένη ΔειγματοληψίαΜεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ σύγκριση
- Δειγματοληψία κατά συστηματική τυχαία επιλογήΜεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ σύγκριση
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →