Process / pipelineSampling

Προσαρμοστική Δειγματοληψία Συμπλεγμάτων — ACS

Η προσαρμοστική δειγματοληψία συμπλεγμάτων (Adaptive Cluster Sampling, ACS) είναι ένα σχέδιο βασισμένο στην πιθανότητα, στο οποίο ένα αρχικό τυχαίο δείγμα μονάδων ενεργοποιεί τη συμπερίληψη γειτονικών μονάδων κάθε φορά που ικανοποιείται μια προκαθορισμένη συνθήκη — συνήθως ένα όριο καταμέτρησης ενός σπάνιου χαρακτηριστικού. Αναπτύχθηκε από τον Steven K. Thompson το 1990, η ACS είναι ιδιαίτερα ισχυρή για την εκτίμηση της αφθονίας ή της κατανομής σπάνιων, χωρικά ομαδοποιημένων πληθυσμών, όπως απειλούμενα είδη, εστίες ασθενειών ή δυσπρόσιτες κοινωνικές ομάδες.

Εύρεση θέματος με το PaperMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Πηγές

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601
  2. Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/el/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateAdaptive Cluster Sampling (Adaptive Cluster Sampling). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026