Προσαρμοστική Δειγματοληψία Μέγιστης Διακύμανσης
Η προσαρμοστική δειγματοληψία μέγιστης διακύμανσης είναι μια σκοπιμοποιημένη ποιοτική στρατηγική δειγματοληψίας που συνδυάζει τη λογική της δειγματοληψίας μέγιστης διακύμανσης — σκόπιμη επιλογή περιπτώσεων που διαφέρουν όσο το δυνατόν ευρύτερα σε βασικές διαστάσεις — με μια προσαρμοστική, επαναληπτική διαδικασία πρόσληψης. Αντί να καθορίζεται ολόκληρο το δείγμα εκ των προτέρων, ο ερευνητής αναλύει συνεχώς τα αναδυόμενα δεδομένα για να εντοπίσει ποιοι τύποι περιπτώσεων υποεκπροσωπούνται και προσλαμβάνει νέους συμμετέχοντες για να καλύψει αυτά τα κενά, μεγιστοποιώντας την ετερογένεια καθ' όλη τη διάρκεια της συλλογής δεδομένων.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/el/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Προσαρμοστική Δειγματοληψία ΣυμπλεγμάτωνΜεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ compare
- Προσαρμοστική Στρωματοποιημένη ΔειγματοληψίαΜεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ compare
- Δειγματοληψία Μέγιστης ΔιακύμανσηςΜεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ compare
- Δειγματοληψία Σκόπιμης ΕπιλογήςΜεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ compare
- Δειγματοληψία ΧιονοστιβάδαςΜεθοδολογία Επισκοπήσεων↔ compare
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →