Regression model

Συσχέτιση Ανθεκτική (Spearman, Kendall και Biweight)

Η ανθεκτική συσχέτιση είναι μια οικογένεια μέτρων συσχέτισης που αντιστέκονται σε ακραίες τιμές (outliers), καλύπτοντας τη συσχέτιση κατάταξης Spearman, το tau του Kendall και τη συσχέτιση μέσου όρου biweight. Βασιζόμενη στην παράδοση των ανθεκτικών στατιστικών που περιγράφεται από τους Wilcox (2012) και Shevlyakov & Oja (2016), μετρά πόσο έντονα δύο μεταβλητές κινούνται μαζί χωρίς να παραμορφώνονται από λίγα ακραία σημεία.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing. Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Shevlyakov, G. & Oja, H. (2016). Robust Correlation: Theory and Applications. Wiley. ISBN: 978-1118493458

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Robust Correlation (Spearman, Kendall, and Biweight). ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/robust-correlation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateRobust Correlation (Robust Correlation (Spearman, Kendall, and Biweight)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/robust-correlation · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026