Regression model

Εκτίμηση Winsor

Η εκτίμηση Winsor είναι μια στιβαρή τεχνική που μειώνει την επίδραση των ακραίων τιμών (outliers) περιορίζοντας τα ακραία ποσοστημόρια μιας κατανομής σε ένα επιλεγμένο όριο. Εισήχθη από τον Dixon (1960) και αναπτύχθηκε στην παράδοση της στιβαρής εκτίμησης του Wilcox, διατηρώντας κάθε παρατήρηση στο δείγμα αντί να απορρίπτει οποιαδήποτε.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/winsorized-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateWinsorized Estimation (Winsorized Estimation of Location and Scale). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/winsorized-estimation · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026