Ανάλυση Ισχύος για Πολλαπλή Παλινδρόμηση
Η ανάλυση ισχύος για πολλαπλή παλινδρόμηση είναι μια προ-μελέτης διαδικασία, τυποποιημένη από τον Jacob Cohen (1988), η οποία υπολογίζει το ελάχιστο απαιτούμενο μέγεθος δείγματος για την ανίχνευση μιας επίδρασης παλινδρόμησης ενός δεδομένου μεγέθους με επαρκή στατιστική ισχύ. Χρησιμοποιεί την αναμενόμενη R² (ή το ισοδύναμο μέγεθος επίδρασης Cohen's f²) και τον αριθμό των προβλεπτικών μεταβλητών για να καθορίσει πόσες παρατηρήσεις πρέπει να συλλεχθούν πριν από την έναρξη της συλλογής δεδομένων.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ανάλυση Στατιστικής Ισχύος για τον Συντελεστή Συσχέτισης PearsonΣτατιστική↔ compare
- Πολλαπλή Γραμμική ΠαλινδρόμησηΣτατιστική↔ compare
- Ανάλυση Ισχύος για ANOVAΣτατιστική↔ compare
- Ανάλυση ισχύος για το t-testΣτατιστική↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →