Hypothesis test

Ανάλυση Στατιστικής Ισχύος για τον Συντελεστή Συσχέτισης Pearson

Η ανάλυση ισχύος συσχέτισης είναι ένας υπολογισμός πριν από τη μελέτη που καθορίζει πόσους συμμετέχοντες χρειάζονται — ή πόση στατιστική ισχύ παρέχει ένα υπάρχον δείγμα — για έναν έλεγχο συσχέτισης Pearson. Τυποποιημένη από τον Jacob Cohen στο ορόσημο έργο του το 1988, χρησιμοποιεί τον αναμενόμενο συντελεστή συσχέτισης r απευθείας ως το μέγεθος του επιδράσεως, ώστε οι ερευνητές να μπορούν να σχεδιάσουν μελέτες που δεν είναι ούτε υπο-ισχυρές ούτε σπαταλώς μεγάλες.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Pearson Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/power-analysis-correlation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateCorrelation Power Analysis (Statistical Power Analysis for Pearson Correlation). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/power-analysis-correlation · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026