Regression model

Έλεγχος Lilliefors για Κανονικότητα

Ο έλεγχος Lilliefors είναι ένας έλεγχος καλής προσαρμογής που εξετάζει εάν ένα συνεχές δείγμα προέρχεται από κανονική (ή εκθετική) κατανομή όταν η μέση τιμή και η διακύμανση είναι άγνωστες και εκτιμώνται από τα δεδομένα. Παρουσιάστηκε από τον Hubert W. Lilliefors το 1967, προσαρμόζει τις κρίσιμες τιμές του ελέγχου Kolmogorov-Smirnov ώστε να παραμένουν έγκυρες μόλις οι παράμετροι της κατανομής εκτιμηθούν αντί να είναι γνωστές εκ των προτέρων.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Lilliefors, H. W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown. Journal of the American Statistical Association, 62(318), 399-402. DOI: 10.1080/01621459.1967.10482916
  2. Dallal, G. E., & Wilkinson, L. (1986). An Analytic Approximation to the Distribution of Lilliefors's Test Statistic for Normality. The American Statistician, 40(4), 294-296. DOI: 10.1080/00031305.1986.10475419

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/lilliefors-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateLilliefors Test (Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/lilliefors-test · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026