Regression model

Έλεγχος Κανονικότητας Anderson-Darling

Ο έλεγχος Anderson-Darling είναι ένας έλεγχος καλής προσαρμογής της εμπειρικής συνάρτησης κατανομής (EDF), που εισήχθη από τους Anderson και Darling το 1952, ο οποίος ελέγχει αν ένα συνεχές δείγμα προέρχεται από μια συγκεκριμένη κατανομή όπως η κανονική, η εκθετική ή η Weibull. Ζυγίζοντας τις αποκλίσεις βαρύτερα στις ουρές, ανιχνεύει αποκλίσεις στα άκρα της κατανομής ισχυρότερα από τον έλεγχο Kolmogorov-Smirnov.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. DOI: 10.1214/aoms/1177729437
  2. Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. DOI: 10.1080/01621459.1974.10480196

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/anderson-darling-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateAnderson-Darling Test (Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/anderson-darling-test · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026