Hypothesis test

Έλεγχος Kolmogorov-Smirnov

Ο έλεγχος Kolmogorov-Smirnov (KS) είναι ένας μη παραμετρικός έλεγχος καλής προσαρμογής που αξιολογεί εάν ένα δείγμα προέρχεται από μια καθορισμένη θεωρητική κατανομή, όπως η κανονική ή η εκθετική. Πρώτα τυποποιήθηκε από τον Andrey Kolmogorov το 1933 και αναπτύχθηκε περαιτέρω από τον Nikolai Smirnov το 1948, συγκρίνει την εμπειρική αθροιστική συνάρτηση κατανομής των παρατηρούμενων δεδομένων έναντι μιας θεωρητικής αθροιστικής συνάρτησης κατανομής (CDF) και ποσοτικοποιεί τη μέγιστη απόλυτη απόκλισή τους.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link
  2. Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256
  3. Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095
  4. Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/kolmogorov-smirnov

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateKolmogorov-Smirnov Test (Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/statistics/kolmogorov-smirnov · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026