ScholarGate
Βοηθός
Process / pipelineMarketing ROI and budget allocation

Μοντελοποίηση Μίγματος Μάρκετινγκ

Η Μοντελοποίηση Μίγματος Μάρκετινγκ (MMM) είναι μια οικονομετρική μεθοδολογία για την εκτίμηση του αντικτύπου διαφόρων δραστηριοτήτων μάρκετινγκ (διαφήμιση, τιμολόγηση, προωθητικές ενέργειες, διανομή) στις πωλήσεις ή σε άλλα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Αναπτυγμένη μέσω του έργου των Hanssens, Parsons και Schultz, η MMM ενσωματώνει χρονοσειρές δεδομένων για τις δαπάνες μάρκετινγκ, τις πωλήσεις και τους παράγοντες της αγοράς, προκειμένου να ποσοτικοποιήσει την απόδοση της επένδυσης για κάθε κανάλι μάρκετινγκ και να ενημερώσει τις αποφάσεις κατανομής του προϋπολογισμού.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαApply, compare, get guidance
Tools & resources
Λήψη διαφανειών
Learn & explore
ΒίντεοΣύντομα

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Χάρτης μεθόδων

Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.

Πηγές

  1. Hanssens, D. M., Parsons, L. J., & Schultz, R. L. (2001). Market Response Models: Econometric and Time Series Analyses (2nd ed.). Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-0792372158
  2. Naik, P. A., Raman, K., & Winer, R. S. (2005). Planning Marketing-Mix Strategies in the Presence of Interaction Effects. Marketing Science, 24(1), 25-34. DOI: 10.1287/mksc.1040.0083
  3. Madigan, D. (2012). Bayesian Methods for Complex Data. Annual Review of Statistics and Its Applications, 1(1), 1-30. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Marketing Mix Modeling (MMM). ScholarGate. https://scholargate.app/el/marketing/marketing-mix-modeling

Ποια μέθοδος;

Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.

Συγκρίνετε παράλληλα

Αναφέρεται από

ScholarGateMarketing Mix Modeling (Marketing Mix Modeling (MMM)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-17 από https://scholargate.app/el/marketing/marketing-mix-modeling · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026