Regression modelQuantile dynamics

Ποσοστιαία VAR (Quantile VAR)

Η Ποσοστιαία VAR εκτιμά τις αποκρίσεις ώθησης πολυμεταβλητών συστημάτων υπό συνθήκη διαφορετικών ποσοστημορίων της κατανομής, αποκαλύπτοντας πώς οι διαταραχές διαδίδονται ετερογενώς σε ολόκληρη την υπό συνθήκη κατανομή. Εισήχθη από τους Koenker και Xiao (2006) και εφαρμόστηκε στη μέτρηση κινδύνου από τους White et al. (2015), αποκαλύπτει τη συμπεριφορά των ακραίων τιμών και τα φαινόμενα μετάδοσης που είναι αόρατα στην ανάλυση VAR που βασίζεται στον μέσο όρο. Αυτό είναι απαραίτητο για τη διαχείριση κινδύνου και την κατανόηση του πώς οι κρίσεις διαδίδονται διαφορετικά από τις κανονικές περιόδους.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Koenker, R., & Xiao, Z. (2006). Quantile autoregression. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 980-990. DOI: 10.1198/016214506000000672
  2. White, H., Kim, T. H., & Manganelli, S. (2015). VAR for VaR: Measuring tail dependence using multivariate regression quantiles. Journal of Econometrics, 187(1), 169-188. DOI: 10.1016/j.jeconom.2015.02.004

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Quantile Vector Autoregression. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/quantile-var

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateQuantile VAR (Quantile Vector Autoregression). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/quantile-var · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026