Regression modelMixed-frequency volatility

GARCH with Mixed Data Sampling

Η αβεβαιότητα των περιουσιακών στοιχείων κυμαίνεται σε πολλαπλές συχνότητες: οι ημερήσιες εκπλήξεις προκαλούν βραχυπρόθεσμες διακυμάνσεις (GARCH), αλλά η μακροοικονομική αβεβαιότητα (μελλοντική ανάπτυξη, πολιτική της Fed) καθοδηγεί τις μακροπρόθεσμες μετατοπίσεις της αβεβαιότητας (MIDAS). Ο διαχωρισμός αυτών των συνιστωσών είναι πολύτιμος: οι ημερήσιοι traders ενδιαφέρονται για τη βραχυπρόθεσμη αβεβαιότητα, ενώ οι traders δικαιωμάτων προαίρεσης και οι διαχειριστές κινδύνου εστιάζουν στα μεσοπρόθεσμα επίπεδα. Το GARCH-MIDAS συλλαμβάνει και τα δύο μέσω μιας αποσύνθεσης δύο κλιμάκων.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Engle, R. F., & Ghysels, E. (2012). GARCH for long memory. Journal of Econometrics, 164(2), 385-391. link
  2. Ghysels, E., Santa-Clara, P., & Valkanov, R. (2005). There is a risk-return trade-off after all. Journal of Financial Economics, 76(3), 674-704. DOI: 10.1016/j.jfineco.2004.03.008

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). GARCH with Mixed Data Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/garch-midas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateGARCH-MIDAS (GARCH with Mixed Data Sampling). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/garch-midas · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026