Πολυγλωσσικό Transformer
Ένα πολυγλωσσικό transformer είναι ένα προεκπαιδευμένο γλωσσικό μοντέλο χτισμένο στην αρχιτεκτονική transformer και εκπαιδευμένο από κοινού σε κείμενα από δεκάδες έως πάνω από εκατό γλώσσες. Μοντέλα όπως το mBERT και το XLM-RoBERTa μαθαίνουν κοινές διαγλωσσικές αναπαραστάσεις, επιτρέποντας μηδενική (zero-shot) ή ολιγόπιστη (few-shot) μεταφορά: ένα μοντέλο που έχει προσαρμοστεί (fine-tuned) σε αγγλικά δεδομένα μπορεί συχνά να εφαρμοστεί απευθείας στα γαλλικά, γερμανικά, αραβικά ή κινέζικα χωρίς γλωσσικά ειδικές ετικέτες.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Πηγές
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. Proceedings of NAACL-HLT 2019, pp. 4171–4186. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
- Conneau, A., Khandelwal, K., Goyal, N., Chaudhary, V., Wenzek, G., Guzmán, F., Grave, E., Ott, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2020). Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale. Proceedings of ACL 2020, pp. 8440–8451. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.747 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Transformer (Cross-lingual Pre-trained Language Model). ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/multilingual-transformer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ταξινόμηση Βασισμένη σε BERTΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Πολυγλωσσικές Ενσωματώσεις ΠροτάσεωνΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ταξινόμηση Βασισμένη σε RoBERTaΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ενσωματώσεις ΠροτάσεωνΒαθιά Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →