ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Μοντέλο GARCH (Πρόβλεψη Μεταβλητότητας)×Εκθετικό GARCH (EGARCH)×
ΠεδίοΟικονομετρίαΟικονομετρία
ΟικογένειαRegression modelRegression model
Έτος προέλευσης19861991
ΔημιουργόςTim BollerslevNelson
ΤύποςConditional volatility modelConditional volatility model (asymmetric GARCH variant)
Θεμελιώδης πηγήBollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI ↗Nelson, D. B. (1991). Conditional Heteroskedasticity in Asset Returns: A New Approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI ↗
Εναλλακτικές ονομασίεςGARCH, GARCH(1,1), conditional volatility model, GARCH Modeli (Oynaklık Tahmini)exponential GARCH, Nelson's EGARCH, asymmetric GARCH, EGARCH — Üstel GARCH
Συναφείς54
ΣύνοψηThe Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) model, introduced by Tim Bollerslev in 1986, models the time-varying conditional variance of a financial time series. It captures volatility clustering and the ARCH effect, and is the standard tool for estimating risk and volatility in return series.EGARCH is an asymmetric GARCH variant, introduced by Nelson in 1991, that models the leverage effect in which bad news raises volatility more than good news of the same size. It captures the negative-shock asymmetry of financial return series by modelling the logarithm of the conditional variance.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: GARCH Model · EGARCH. Ανακτήθηκε στις 2026-06-17 από https://scholargate.app/el/compare