ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Εκθετικό GARCH (EGARCH)×Απλή και Διπλή Εκθετική Εξομάλυνση (SES / Holt)×
ΠεδίοΟικονομετρίαΟικονομετρία
ΟικογένειαRegression modelRegression model
Έτος προέλευσης19911957
ΔημιουργόςNelsonRobert G. Brown (SES); Charles C. Holt (linear trend)
ΤύποςConditional volatility model (asymmetric GARCH variant)Exponential smoothing forecasting model
Θεμελιώδης πηγήNelson, D. B. (1991). Conditional Heteroskedasticity in Asset Returns: A New Approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI ↗Brown, R. G. (1959). Statistical Forecasting for Inventory Control. McGraw-Hill. link ↗
Εναλλακτικές ονομασίεςexponential GARCH, Nelson's EGARCH, asymmetric GARCH, EGARCH — Üstel GARCHSES, Holt's linear trend method, exponential smoothing forecasting, Basit ve Çift Üstel Düzleştirme (SES / Holt)
Συναφείς43
ΣύνοψηEGARCH is an asymmetric GARCH variant, introduced by Nelson in 1991, that models the leverage effect in which bad news raises volatility more than good news of the same size. It captures the negative-shock asymmetry of financial return series by modelling the logarithm of the conditional variance.Exponential smoothing is a family of basic time-series forecasting models in which each new observation updates a smoothed estimate by a weighting parameter. Simple exponential smoothing (SES), introduced by Robert G. Brown in 1959, forecasts series with a stable level, while Holt's double exponential smoothing, introduced by Charles C. Holt in 1957, adds a trend term using the parameters alpha and beta.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: EGARCH · Exponential Smoothing. Ανακτήθηκε στις 2026-06-19 από https://scholargate.app/el/compare