ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Backtesting Αξίας σε Κίνδυνο (VaR)×Μοντέλο GARCH (Πρόβλεψη Μεταβλητότητας)×
ΠεδίοΧρηματοοικονομικάΟικονομετρία
ΟικογένειαRegression modelRegression model
Έτος προέλευσης19981986
ΔημιουργόςKupiec (1995); Christoffersen (1998); Engle & Manganelli (DQ test)Tim Bollerslev
ΤύποςStatistical hypothesis tests on VaR violation sequencesConditional volatility model
Θεμελιώδης πηγήKupiec, P. H. (1995). Techniques for Verifying the Accuracy of Risk Measurement Models. The Journal of Derivatives, 3(2), 73-84. DOI ↗Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI ↗
Εναλλακτικές ονομασίεςVaR backtest, Kupiec test, Christoffersen test, Dynamic Quantile testGARCH, GARCH(1,1), conditional volatility model, GARCH Modeli (Oynaklık Tahmini)
Συναφείς35
ΣύνοψηVaR backtesting is a family of statistical tests that validate a risk model by comparing its Value-at-Risk forecasts against realised losses. It builds on Kupiec's (1995) unconditional coverage test, Christoffersen's (1998) conditional coverage test, and the Engle-Manganelli Dynamic Quantile (DQ) test.The Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) model, introduced by Tim Bollerslev in 1986, models the time-varying conditional variance of a financial time series. It captures volatility clustering and the ARCH effect, and is the standard tool for estimating risk and volatility in return series.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: VaR Backtesting · GARCH Model. Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/compare