ScholarGate
Βοηθός

Όραση υπολογιστών

46 μέθοδοι σε αυτή την οικογένεια.

Επιλεγμένες

Αφαίρεση ΥποβάθρουBackground subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or Ανίχνευση Σφαιρών (Blob Detection)Blob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by LindebeΑνίχνευση Ακμών CannyThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's metΚατηγοριοποίηση εικόνων με Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα (CNN)CNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convoΑνάλυση ΠεριγραμμάτωνContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algorDETR (Detection Transformer)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

Διαδρομή ανάγνωσης

Οι πιο πολυαναφερόμενες θεμελιώδεις μέθοδοι αυτού του θέματος, με τη σειρά που αναπτύχθηκαν — ένα σημείο εκκίνησης αν είστε νέος εδώ.

  1. Μορφολογικές Πράξεις Εικόνας1982από Jean Serra
  2. Ανάλυση Περιγραμμάτων1985από Satoshi Suzuki and Keiichi Abe
  3. Ανίχνευση Γωνιών Harris1988από Chris Harris and Mike Stephens
  4. Ανίχνευση Σφαιρών (Blob Detection)1998από Tony Lindeberg
  5. Μεταφορά Μάθησης με Ταξινόμηση Εικόνων2010–2012από Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone)
  6. Κατηγοριοποίηση Εικόνων2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)από Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E.
  7. Ανίχνευση Αντικειμένων2014–2016από Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO)
  8. Σημασιολογική Τμηματοποίηση2015από Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T.
όλες οι μέθοδοι σε αυτό το ράφι ↓

Όλες οι μέθοδοι 46

Αφαίρεση ΥποβάθρουΑνίχνευση Σφαιρών (Blob Detection)Ανίχνευση Ακμών CannyΚατηγοριοποίηση εικόνων με Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα (CNN)Ανάλυση ΠεριγραμμάτωνDETR (Detection Transformer)Προσαρμογή Εικόνων με Βάση τον ΤομέαΕπεξηγήσιμη Ταξινόμηση ΕικόνωνΕπεξηγήσιμη Ανίχνευση ΑντικειμένωνΕπεξηγήσιμη Σημασιολογική ΤμηματοποίησηΑνίχνευση Αντικειμένων με Λίγα ΠαραδείγματαΕξειδικευμένη Ταξινόμηση ΕικόνωνΠροσαρμοσμένη Σημασιολογική ΤμηματοποίησηΠλήρως Συνελικτικό Δίκτυο (FCN)Ανίχνευση Γωνιών HarrisΕξισορρόπηση ΙστογράμματοςΜετασχηματισμός HoughΚατηγοριοποίηση ΕικόνωνΜορφολογικές Πράξεις ΕικόναςΟ Μέθοδος Lucas-KanadeMask R-CNN: Τμηματοποίηση Οντοτήτων με Μάσκες σε Επίπεδο ΕικονοστοιχείουΠολυγλωσσική Ταξινόμηση ΕικόνωνΠολυγλωσσική Σημασιολογική ΤμηματοποίησηΠολυτροπική Ταξινόμηση ΕικόνωνΠολυτροπική Ανίχνευση ΑντικειμένωνΠολυτροπική Σημασιολογική ΤμηματοποίησηΑνίχνευση ΑντικειμένωνΠεριγραφέας Χαρακτηριστικών ORBΤαξινόμηση Εικόνων Βάσει ΕικονοστοιχείωνΘεωρία Χώρου-ΚλίμακαςΑυτο-εποπτευόμενη Ταξινόμηση ΕικόνωνΑνιχνευση Αντικειμένων με Αυτο-εποπτευόμενη ΜάθησηΑυτο-εποπτευόμενη Σημασιολογική ΤμηματοποίησηΣημασιολογική ΤμηματοποίησηΗ ημι-επιβλεπόμενη ταξινόμηση εικόνωνSemi-supervised Object DetectionΗμι-επιβλεπόμενη Σημασιολογική ΤμηματοποίησηΑνίχνευση Χαρακτηριστικών SIFTΣτερεοσκοπική ΑντιστοίχισηΜεταφορά Μάθησης με Ταξινόμηση ΕικόνωνΜεταφορά Μάθησης με Εντοπισμό ΑντικειμένωνΤμηματοποίηση Λεκάνης Απορροής (Watershed Segmentation)Ασθενώς Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση ΕικόνωνΑνίχνευση Αντικειμένων με Ασθενή ΕπίβλεψηΑσθενώς Επιβλεπόμενη Σημασιολογική ΤμηματοποίησηYOLO (You Only Look Once)