Machine learningDeep learning / NLP / CV

Ασθενώς Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση Εικόνων

Η ασθενώς επιβλεπόμενη ταξινόμηση εικόνων εκπαιδεύει συνελικτικά δίκτυα ή δίκτυα βασισμένα σε μετασχηματιστές χρησιμοποιώντας μόνο χονδροειδή, ελλιπή ή θορυβώδη εποπτεία — όπως ετικέτες κατηγορίας σε επίπεδο εικόνας, hashtags ή ετικέτες που έχουν συλλεχθεί από το διαδίκτυο — χωρίς να απαιτούνται ακριβή πλαίσια οριοθέτησης (bounding boxes) ή σχολιασμοί σε επίπεδο pixel. Αυτό μειώνει δραματικά το κόστος επισήμανσης, επιτρέποντας παράλληλα την αναγνώριση οπτικών δεδομένων υψηλής ακρίβειας σε μεγάλη κλίμακα.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning Deep Features for Discriminative Localization. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319
  2. Mahajan, D., Girshick, R., Ramanathan, V., He, K., Paluri, M., Li, Y., Bharambe, A., & van der Maaten, L. (2018). Exploring the Limits of Weakly Supervised Pretraining. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 181–196. DOI: 10.1007/978-3-030-01216-8_12

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Image Classification (WSL-IC). ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/weakly-supervised-image-classification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateWeakly Supervised Image Classification (Weakly Supervised Image Classification (WSL-IC)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/deep-learning/weakly-supervised-image-classification · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026