Semi-supervised Object Detection (Pseudo-label / Mean-Teacher Paradigm)
Η επισήμανση πλαισίων είναι πολύ πιο δαπανηρή από τις ετικέτες σε επίπεδο εικόνας: κάθε πλαίσιο απαιτεί εντοπισμό, μέγεθος και ταξινόμηση ενός αντικειμένου. Η ημι-επιβλεπόμενη ανίχνευση αντικειμένων επαναχρησιμοποιεί μη επισημασμένες εικόνες έχοντας έναν εκπαιδευμένο δάσκαλο να προβλέπει πλαίσια και βαθμολογίες σε αυτές· αυτές οι σίγουρες προβλέψεις γίνονται δωρεάν σήμα εκπαίδευσης. Ο μαθητής στη συνέχεια μαθαίνει τόσο από τα λιγοστά ανθρώπινα επισημασμένα πλαίσια όσο και από τα άφθονα ψευδο-επισημασμένα. Παραλλαγές Mean-teacher διατηρούν τον δάσκαλο ως εκθετικό κινητό μέσο όρο του μαθητή, σταθεροποιώντας την ποιότητα των ψευδο-ετικετών καθώς η εκπαίδευση προχωρά.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Sohn, K., Zhang, Z., Li, C.-L., Zhang, H., Lee, C.-Y., & Pfister, T. (2020). A Simple Semi-Supervised Learning Framework for Object Detection. arXiv preprint arXiv:2005.04757. link ↗
- Liu, Y.-C., Ma, C.-Y., He, Z., Kuo, C.-W., Chen, K., Zhang, P., Wu, B., Kira, Z., & Vajda, P. (2021). Unbiased Teacher for Semi-Supervised Object Detection. ICLR 2021. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Object Detection (Pseudo-label / Mean-Teacher Paradigm). ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/semi-supervised-object-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Τμηματοποίηση Αντικειμένων (Instance Segmentation)Βαθιά Μάθηση↔ compare
- Ανίχνευση ΑντικειμένωνΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ημι-εποπτευόμενο Συνελικτικό Νευρωνικό ΔίκτυοΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Η ημι-επιβλεπόμενη ταξινόμηση εικόνωνΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Μεταφορά Μάθησης με Εντοπισμό ΑντικειμένωνΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ανίχνευση Αντικειμένων με Ασθενή ΕπίβλεψηΒαθιά Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →