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Process / pipelineSampling

Adaptives Schneeballverfahren — Dynamische Kettenverweis-Stichprobenerhebung für verborgene Populationen

Adaptives Schneeballverfahren ist eine hybride Stichprobenerhebungsstrategie, die anfängliche Teilnehmer (Samen) aus einer Zielpopulation rekrutiert und dann dynamisch Verweisketten basierend auf vordefinierten Kriterien anpasst — wie z. B. Populationsdichte, Diversität oder theoretische Sättigung. Durch die Kombination der Kettenverweislogik des Schneeballverfahrens mit den reaktiven Entscheidungsregeln des adaptiven Stichprobenerhebungsverfahrens eignet es sich besonders für die Untersuchung seltener, verborgener oder schwer erreichbarer Populationen, für die keine herkömmlichen Rahmen verfügbar sind.

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Quellen

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975
  2. Goodman, L. A. (1961). Snowball sampling. The Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170. DOI: 10.1214/aoms/1177705148

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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Snowball Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/de/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling

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ScholarGateAdaptive Snowball Sampling (Adaptive Snowball Sampling). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026