Robuster Null-Inflations-Modell
Das robuste null-inflations-Modell erweitert die Standard-Null-Inflation-Regressionsanalyse für Zählungen, die übermäßige Nullen über eine Mischung aus einer Punktmasse bei Null und einer Zählverteilung handhabt, indem klassische Maximum-Likelihood-Schätzungen durch robuste Schätzverfahren (M-Schätzer, Sandwich-Standardfehler) ersetzt oder ergänzt werden, die vor dem verzerrenden Einfluss von Ausreißern schützen.
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Quellen
- Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression models for count data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08 ↗
- Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Zero-Inflated Count Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-zero-inflated-model
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- Robustes Generalisiertes Lineares ModellStatistik↔ compare
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