Robuste Conjoint-Analyse
Die robuste Conjoint-Analyse zerlegt die Präferenzen von Befragten für Produkte oder Dienstleistungen mit mehreren Attributen in Teilnutzenwerte (Part-Worth Utilities) und schützt gleichzeitig vor dem verzerrenden Einfluss von Ausreißerbewertungen oder ungewöhnlichen Befragten. Sie passt die klassische Conjoint-Schätzung mit robuster Regression oder robusten Aggregationstechniken an, sodass Schlussfolgerungen über die Attributbedeutung auch dann vertrauenswürdig bleiben, wenn eine Minderheit der Bewertungen deutlich von der Mehrheit abweicht.
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Quellen
- Croux, C., Filzmoser, P., & Oliveira, M. R. (2007). Algorithms for Projection-Pursuit Robust Principal Component Analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 218–225. DOI: 10.1016/j.chemolab.2007.01.004 ↗
- Green, P. E., & Srinivasan, V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5(2), 103–123. DOI: 10.1086/208721 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Conjoint Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-conjoint-analysis
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