Bayes'sche Überlebensregression
Bayes'sche Überlebensregression kombiniert parametrische oder semiparametrische Überlebensmodelle – wie Weibull, log-normal oder Cox-Proportional-Hazards – mit Bayes'scher Inferenz. Anstelle von Punktschätzungen liefert sie vollständige Posterior-Verteilungen für Regressionskoeffizienten und die Basis-Gefährdung, wobei zensierte Beobachtungen natürlich behandelt und Vorwissen über Ereigniszeiten oder Kovariaten-Effekte einbezogen werden.
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Quellen
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/bayesian-survival-regression
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- Survival RegressionStatistik↔ compare
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