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Regression modelRegression / GLM

Bayes'sche Cox-Regression

Die Bayes'sche Cox-Regression kombiniert das Cox-Proportional-Hazards-Modell für Zeit-bis-Ereignis-Daten mit Bayes'scher Inferenz. Anstelle von Punktschätzungen liefert sie vollständige Posterior-Verteilungen über die Hazard Ratios, integriert auf natürliche Weise Vorwissen und liefert kohärente Unsicherheitsquantifizierungen selbst bei kleinen Stichproben oder informativer Zensierung.

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Quellen

  1. Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
  2. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/bayesian-cox-regression

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ScholarGateBayesian Cox Regression (Bayesian Cox Proportional Hazards Regression). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/statistics/bayesian-cox-regression · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026