Panel Spatial Regression
Panel Spatial Regression erweitert Standard-Paneldatenmodelle um die explizite Berücksichtigung räumlicher Abhängigkeit zwischen Querschnittseinheiten, die über die Zeit beobachtet werden. Sie kombiniert die zeitliche Kontrolle von Panel-Fixed- oder Random-Effekten mit einer räumlichen Gewichtsmatrix, die geografische oder Netzwerk-Nähe kodiert, was zu unverzerrten und effizienten Schätzungen führt, wenn Beobachtungen über Einheiten hinweg räumlich korreliert sind.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Quellen
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403408
- Anselin, L., Le Gallo, J., & Jayet, H. (2008). Spatial Panel Econometrics. In: The Econometrics of Panel Data (pp. 625-660). Springer, Berlin, Heidelberg. DOI: 10.1007/978-3-540-75892-1_19 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Spatial Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/panel-spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geographisch gewichtete Regression (GWR)Räumliche Analyse↔ compare
- Multiskalige Geographisch Gewichtete Regression (MGWR)Räumliche Analyse↔ compare
- Paneldaten-Fixed-Effects-ModellÖkonometrie↔ compare
- Räumliches Durbin-Modell (SDM)Räumliche Analyse↔ compare
- Räumliches Fehlermodell (SEM)Räumliche Analyse↔ compare
- Spatial-Lag-Modell (SAR / Spatial Autoregressive)Räumliche Analyse↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →