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Regression modelGIS / spatial

Lokale räumliche Regression

Die lokale räumliche Regression passt ein separates Regressionsmodell an jedem Ort eines Untersuchungsgebiets an, wodurch die Regressionskoeffizienten räumlich kontinuierlich variieren können. Anstatt allen Beobachtungen einen globalen Anstieg aufzuzwingen, deckt sie auf, wo und wie sich die Beziehung zwischen Prädiktoren und einem Ergebnis geografisch ändert – und erzeugt eine Karte der Koeffizienten anstelle einer einzelnen Zahl.

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Quellen

  1. Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
  2. Brunsdon, C., Fotheringham, A. S., & Charlton, M. (1996). Geographically weighted regression: A method for exploring spatial nonstationarity. Geographical Analysis, 28(4), 281-298. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x

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ScholarGate. (2026, June 3). Local Spatial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/local-spatial-regression

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Referenziert von

ScholarGateLocal Spatial Regression (Local Spatial Regression). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/spatial-analysis/local-spatial-regression · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026