Bayesian Spatial Error Model (Bayesian SEM)
Das Bayesian Spatial Error Model (Bayesian SEM) schätzt eine Regression, bei der räumlich korrelierte Störungen explizit durch eine räumliche Gewichtsmatrix modelliert werden, während alle Parameter – Regressionskoeffizienten, räumliche Fehlerautokorrelation und Fehlervarianz – mittels Bayes'scher Inferenz vollständige Posterior-Verteilungen erhalten, anstatt Punktschätzungen.
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Quellen
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-9024737291
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Error Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/bayesian-spatial-error-model
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