Bayesianisches räumliches Durbin-Modell
Das Bayesian Spatial Durbin Model (BSDM) schätzt eine räumliche Regression, die gleichzeitig eine räumlich verzögerte abhängige Variable und räumlich verzögerte Kovariaten einschließt, unter Verwendung bayesianischer Inferenz mit Markov-Chain-Monte-Carlo-Sampling. Es erfasst sowohl endogene als auch exogene räumliche Spillover-Effekte und liefert vollständige Posterior-Verteilungen für alle Parameter, wodurch die Unsicherheit über das hinaus quantifiziert wird, was die klassische Maximum-Likelihood-Schätzung bietet.
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Quellen
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- LeSage, J. P. (2014). Spatial Econometric Panel Data Model Comparison Using Heterogeneous Panels with Local Spatial Spillovers. Empirical Economics, 46(1), 193–211. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Durbin Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/bayesian-spatial-durbin-model
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