Stereotype Content Model
The Stereotype Content Model (SCM), introduced by Fiske, Cuddy, Glick, and Xu in 2002, proposes that stereotypes of social groups are organized along two fundamental dimensions: warmth (whether a group is friendly and well-intentioned or hostile) and competence (whether it is capable and effective or not). Crucially, many stereotypes are mixed -- high on one dimension and low on the other -- producing four characteristic combinations. The model further specifies the social-structural origins of these perceptions: competence judgments track a group's perceived status, and warmth judgments track perceived competition. Each warmth-by-competence quadrant elicits a distinct emotion -- admiration, pity, envy, or contempt -- and, in the related BIAS map, distinct helping and harming behaviors. By giving stereotype content a systematic two-dimensional structure tied to social structure, emotion, and action, the SCM became one of the most influential frameworks in the study of prejudice.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Methodenkarte
Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.
Quellen
- Fiske, S. T., Cuddy, A. J. C., Glick, P., & Xu, J. (2002). A model of (often mixed) stereotype content: Competence and warmth respectively follow from perceived status and competition. Journal of Personality and Social Psychology, 82(6), 878-902. DOI: 10.1037/0022-3514.82.6.878 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 23). Stereotype Content Model (Warmth and Competence). ScholarGate. https://scholargate.app/de/social-psychology/stereotype-content-model
Welche Methode?
Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.
- Implicit Theories MeasureSozialpsychologie↔ vergleichen
- Minimal Group ParadigmSozialpsychologie↔ vergleichen
- Reverse Correlation TaskSozialpsychologie↔ vergleichen
Referenziert von
Ähnliche Methoden
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →