Wavelet-Signal-Entrauschung (Soft Thresholding)
Wavelet-Signal-Entrauschung, eingeführt von David Donoho im Jahr 1995, ist eine nichtparametrische Technik, die Rauschen aus eindimensionalen oder mehrdimensionalen Signalen entfernt, indem sie diese in Wavelet-Koeffizienten zerlegt, kleine Koeffizienten, die wahrscheinlich Rauschen darstellen, mittels eines Soft-Thresholding-Operators unterdrückt und eine glatte Schätzung rekonstruiert. Sie wird häufig in der biomedizinischen Signalverarbeitung, Geophysik, Audio-Engineering und Bildanalyse eingesetzt, wo angenommen wird, dass das zugrunde liegende Signal spärlich oder stückweise glatt ist.
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Quellen
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/de/signal-processing/signal-denoising
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