ScholarGate
Assistent
Process / pipelineReview / evidence synthesis

Zeitreihen-Meta-Analyse — Synthese temporaler Evidenz

Die Zeitreihen-Meta-Analyse ist eine Variante der Standard-Meta-Analyse, bei der die Primärstudien in aufeinanderfolgende Zeiträume (Zeitfenster) unterteilt und für jeden Zeitraum eine separate gepoolte Effektschätzung berechnet wird. Durch den Vergleich der gepoolten Effekte über die Zeiträume hinweg können Forscher erkennen, ob sich die Wirksamkeit einer Intervention, die Stärke eines Zusammenhangs oder ein methodischer Konsens im Laufe der Zeit verschoben hat. Diese zeitliche Perspektive verwandelt eine statische Evidenzzusammenfassung in eine Längsschnittdarstellung der Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse zu einem Thema.

Mit Lacuna anwendenDemnächstVideoDemnächstFolien herunterladen

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Methodenkarte

Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.

Quellen

  1. Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P. T., & Rothstein, H. R. (2009). Introduction to Meta-Analysis. Wiley. ISBN: 978-0470057247
  2. Lau, J., Antman, E. M., Jimenez-Silva, J., Kupelnick, B., Mosteller, F., & Chalmers, T. C. (1992). Cumulative meta-analysis of therapeutic trials for myocardial infarction. New England Journal of Medicine, 327(4), 248–254. DOI: 10.1056/nejm199207233270406

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Time-sliced Meta-analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/scientometrics/time-sliced-meta-analysis

Welche Methode?

Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.

Nebeneinander vergleichen
ScholarGateTime-sliced Meta-analysis (Time-sliced Meta-analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/scientometrics/time-sliced-meta-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026