Statistische Power und Stichprobengröße

Die statistische Power ist die Wahrscheinlichkeit, einen echten Effekt zu entdecken, falls er existiert (1 − β). Eine Poweranalyse bestimmt die Stichprobengröße, die erforderlich ist, um eine hypothetisierte Effektgröße mit festgelegten Fehlerraten vom Typ I (α) und Typ II (β) zu erkennen. Die von Jacob Cohen (1988) eingeführte Poweranalyse ist grundlegend für das Forschungsdesign: Unterpowerte Studien liefern aufgeblähte Schätzungen der Effektgröße und sind unwahrscheinlich zu replizieren. Der Standardrichtwert sind 80 % Power (β = 0,20), obwohl kritische Studien 90 % Power erfordern können.