Konfidenzintervall
Ein Konfidenzintervall (KI) ist ein Wertebereich, der aus Stichprobendaten berechnet wird und den wahren Populationsparameter wahrscheinlich enthält. Eingeführt von Jerzy Neyman im Jahr 1937, liefert es eine Intervallschätzung anstelle einer einzelnen Punktschätzung und berücksichtigt sowohl den beobachteten Wert als auch die damit verbundene Unsicherheit. Das Standard-95%-Konfidenzintervall ist eine robuste, intuitive Alternative zu p-Werten für die Kommunikation von Forschungsergebnissen.
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Quellen
- Neyman, J. (1937). Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society, 236, 333–380. DOI: 10.1098/rsta.1937.0005 ↗
- Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (1989). Statistics with Confidence. British Medical Journal. ISBN: 0-7279-0222-X
- Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-statistics/confidence-interval
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- P-Wert und statistische SignifikanzForschungsstatistik↔ compare
- Statistische Power und StichprobengrößeForschungsstatistik↔ compare
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