Faktorenanalyse zur Skalenentwicklung

Explorative Faktorenanalyse (EFA) ist eine statistische Methode zur Entdeckung der zugrundeliegenden dimensionalen Struktur einer Menge von Items oder Variablen. Pionierarbeit leistete Louis Thurstone Mitte des 20. Jahrhunderts. EFA wird häufig zur Entwicklung und Validierung psychometrischer Skalen eingesetzt, indem Gruppen von Items identifiziert werden, die miteinander korrelieren, und so latente Dimensionen des gemessenen Konstrukts aufgedeckt werden. Die Methode reduziert Item-Sets auf eine kleinere Anzahl interpretierbarer Faktoren.