Konfirmatorische Faktorenanalyse für Skalen
Die Konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA) ist eine statistische Methode zur Prüfung, ob eine hypothetische Faktorenstruktur zu empirischen Daten passt. 1969 von Karl G. Jöreskog entwickelt, ist die CFA der Standardansatz zur Validierung psychometrischer Skalen, indem sie evaluiert, ob Items wie erwartet auf theoretisch spezifizierte latente Faktoren laden. Im Gegensatz zur explorativen Faktorenanalyse erfordert die CFA eine A-priori-Spezifikation der Faktorenstruktur und liefert Güteindizes zur Beurteilung der Modelladäquatheit.
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Quellen
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
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ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
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- InhaltsvaliditätsquotePsychometrie↔ compare
- Faktorenanalyse zur SkalenentwicklungPsychometrie↔ compare
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