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Cronbachs Alpha bei computergestützten adaptiven Tests

Cronbachs Alpha, angewendet auf Daten aus computergestützten adaptiven Tests (CAT), schätzt die interne Konsistenzzuverlässigkeit unter der besonderen Bedingung, dass unterschiedliche Prüflinge unterschiedliche Teilmengen von Items erhalten. Da die klassische Formel davon ausgeht, dass jeder Prüfling dieselben Items beantwortet, verletzt ihre direkte Anwendung auf CAT-Daten Kernannahmen und unterschätzt oder verfälscht typischerweise die wahre Zuverlässigkeit, was eine sorgfältige Anpassung oder den Ersatz durch IRT-basierte Zuverlässigkeitsindizes erfordert.

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Quellen

  1. Green, B. F., Bock, R. D., Humphreys, L. G., Linn, R. L., & Reckase, M. D. (1984). Technical guidelines for assessing computerized adaptive tests. Journal of Educational Measurement, 21(4), 347–360. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1984.tb01039.x
  2. Weiss, D. J. (1982). Improving measurement quality and efficiency with adaptive testing. Applied Psychological Measurement, 6(4), 473–492. DOI: 10.1177/014662168200600408

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ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Cronbach's Alpha. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/computerized-adaptive-test-cronbachs-alpha

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ScholarGateCAT Cronbach's Alpha (Computerized Adaptive Test Cronbach's Alpha). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/psychometrics/computerized-adaptive-test-cronbachs-alpha · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026