Honigdachs-Algorithmus
Der Honigdachs-Algorithmus (HBA) ist ein naturinspirierter metaheuristischer Optimierungsalgorithmus, der 2023 von Hashim et al. vorgestellt wurde und auf dem Jagdverhalten und den intelligenten Strategien von Honigdachsen (Mellivora capensis) basiert. Honigdachse sind bekannt für ihre bemerkenswerten Problemlösungsfähigkeiten, ihre Furchtlosigkeit und ihr beharrliches Verfolgen von Beute und Nahrungsquellen trotz erheblicher Hindernisse. Der HBA bildet diese Verhaltensmerkmale ab, um ein effektives Optimierungsframework zu schaffen.
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Quellen
- Hashim, F. A., Hussain, K., & Houssein, E. H. (2023). Honey badger algorithm: A new meta-heuristic optimization algorithm. Neural Computing and Applications, 35(17), 12265-12287. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Honey Badger Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/de/optimization/honey-badger-algorithm
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