Aquila Optimizer
Der Aquila Optimizer (AO) ist ein von der Natur inspirierter metaheuristischer Algorithmus, der 2021 von Abualigah et al. vorgestellt wurde und auf dem Jagdverhalten und den sensorischen Fähigkeiten von Steinadlern (Aquila chrysaetos) basiert. Der Algorithmus erfasst die Explorations- und Exploitationsphasen der Adlerjagd, einschließlich des Hochflugs, der Erkundung mit hochpräziser Sicht und schneller Sturzangriffe. AO wurde entwickelt, um sowohl eingeschränkte als auch uneingeschränkte Optimierungsprobleme zu lösen.
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Quellen
- Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Aquila optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm. Computers and Industrial Engineering, 157, 107250. DOI: 10.1016/j.cie.2021.107250 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Aquila Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/de/optimization/aquila-optimizer
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