Representational Similarity Analysis
Representational Similarity Analysis (RSA) ist ein Rahmenwerk zum Vergleich von Repräsentationsgeometrien über Hirnregionen, Computermodelle und Verhaltensmaße hinweg. RSA wurde 2008 von Kriegeskorte und Kollegen eingeführt und misst, wie ähnlich eine Hirnregion verschiedene Stimuli oder Konzepte repräsentiert, indem die paarweise Ähnlichkeitsstruktur anstelle von absoluten Aktivitätsmustern untersucht wird.
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Quellen
- Kriegeskorte, N., Mur, M., & Bandettini, P. A. (2008). Representational similarity analysis—connecting the branches of systems neuroscience. Frontiers in Systems Neuroscience, 2, 4. DOI: 10.3389/neuro.06.004.2008 ↗
- Nili, H., Wingfield, C., Walther, A., et al. (2014). Inferring population attitude towards candidates from social media and electoral history. PLOS ONE, 9(5), e95809. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Representational Similarity Analysis (RSA). ScholarGate. https://scholargate.app/de/neuroimaging/representational-similarity-analysis
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