Graph Brain Network Analysis
Die Graphentheoretische Gehirnnetzwerkanalyse wendet Netzwerkwissenschaften an, um die Gehirnorganisation zu verstehen, indem das Gehirn als komplexes Netzwerk aus verbundenen Knoten (Regionen) und Kanten (Verbindungen) behandelt wird. Formalisiert von Bullmore und Sporns im Jahr 2009, deckt die Graphenanalyse grundlegende Organisationsprinzipien auf – Modularität, Effizienz, Resilienz –, die gesunde und erkrankte Gehirne charakterisieren.
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Quellen
- Bullmore, E., & Sporns, O. (2009). Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems. Nature Reviews Neuroscience, 10(3), 186–198. DOI: 10.1038/nrn2575 ↗
- Rubinov, M., & Sporns, O. (2010). Complex network measures of brain connectivity: uses and interpretations. NeuroImage, 52(3), 1059–1069. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.003 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Graph Theoretical Brain Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/neuroimaging/graph-brain-network-analysis
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